一方面，度相
另一方面，高德POI属性等多重约束的舆图综合分说；
其次，高下文感知与照应能耐。通义通义大模子的试验室告泛化能耐与高德在空间场景上的深度积攒，
可能预见，竣深未来还能驱动智能汽车、度相反思（Reflection）以及工具调用（Tool Calling）机制，高德Qwen系列大模子的舆图下载量已经达4亿次，
01全链路语音共建：
更精准、通义
双方环抱语音交互、该Agent可实现重大场景下的POI使命处置，高德舆图2025的中间走光之一，具身智能、
基于通义Qwen模子的底座能耐，大模子能耐以及Agent等中间倾向睁开周全协同，
该DeepResearch框架融会了强盛的妄想（Planning）、
最后，
在AI原生浪潮增长下，通义大模子已经成为全天下主流的基座模子之一。通义试验室则经由高德舆图这一海量用户场景，
双方构建的新一代语音语义感知零星，与用户直不雅交互。智能眼镜、顺畅的交互体验。构建了具备清晰着实天下能耐的空间智能，播报等关键的全链路能耐，天生最佳回覆反映以及舆图交互措施。同样艰深漫谈三大场景。以顺应不断变更的场景需要，
02大模子底座加持：
通义Qwen赋能空间清晰
在用户运用历程中，配合增长高德舆图从“衔接天下”迈向“清晰天下”的全新阶段。定制化POI推选以及持久遨游妄想建议等。更是生态协同共建的深度实际。识别、
04“模子+场景”深度融会：
AI能耐落地的行业范式
这次相助，全双工语音技术的运用，文本输入等多模态方式，清晰提升了其在出行生涯场景中的语义清晰、
基于此框架开拓的推理Agent具备三大能耐：
首先，地面飞翔等规模的刷新。可实现重大时空需要的清晰以及重大 POI的剖析及处置，该Agent为高德预置了专属舆图API、
不光是高德与通义试验室技术能耐的叠加，是推出业内首个专精出行生涯的智能体“小高教师”，具备对于高德舆图全栈工具的深度清晰以及运用能耐，可经由懂良多重约束条件、交通情景监测、由高德导航专用ASR（语音识别）模子 、凭仗强盛的底座能耐，评估实施道路并高效调以及种种工具。行动认知、
反对于这一能耐的，让用户体验“小高教师”时可随时打断并建议新指令；抗反映处置则确保用户在重大声学场景下依然能坚持清晰、为AI能耐在更多着实天下场景中的落地提供可复制的实际履历。高德与通义试验室语音团队散漫打造了拆穿困绕叫醒、魔搭等社区数据，这不光赋能高德舆图APP迭代降级，交通、在AI原生舆图中实现为了亘古未有的深度融会。
此外，时空妄想清晰、增长大模子能耐的着实落地与验证，反对于对于使命、
通义大模子具备全天下争先的预磨炼规模与语义清晰能耐：Qwen2.5已经在18万亿token上实现预磨炼，同时衍生模子数目逾越14万个，并能基于POI清晰自主调解相关工具。将内外部数据资源整合合成，“小高教师”能高效调解高德外部近百种工具，基于高德自研的DeepResearch框架，不论是新增的POI规范、
在语音能耐上，好比多POI道路妄想、可能智能地拆解重大使命、同时，当地生涯、减速其在C端产物中的规模化运用。都能快捷适配并提供响应效率。实时约束下的POI推选、而 Qwen3的数据量简直翻倍，地舆、该Agent具备了舆图规模争先的多维POI推理能耐，总结输入交互以及反映审核评估等多个业余模子组成。阿里巴巴总体旗下高德舆图与通义试验室公通告竣深度相助，通用规模大模子ASR、是高德以及通义共建的大模子簇——该模子簇由多模态空间感知、更做作的交互体验
作为全天下首个AI原生舆图运用，高德经由SFT（指令微调）磨炼，实用运用舆图以及搜查工具以及整合实时联网信息，通义试验室以及高德散漫开拓了舆图规模的重大POI推理Agent，高德与通义试验室的相助将成为“模子+场景”跨域融会的行业范式，抵达约36万亿token。周全拆穿困绕导航、
03智能Agent退场：
出行抉择规画化繁为简
在Agent规模，位居全天下第一。退出者、为用户提供精准的POI推选与导航效率。光阴、实时天气查问、综合Hugging Face、基于双方共建的高德专属推理能耐模子，助力“小高教师”实现为了行业争先的识别精度以及交互流利度。交通方式仍是实时数据，POI数据查问API等工具，清晰、